關於Vertical AI 和 Co-opetition

在 AI 創業的語境中，「專注於垂直領域」（Vertical AI）是指企業不去做那種「什麼都能做」的通用型 AI（如 ChatGPT 或 Claude），而是針對某個特定行業（Industry）或特定業務流程（Workflow）提供深度解決方案。

簡單來說，通用 AI 像是「百科全書」，而垂直領域 AI 則是該行業的「資深專家」。

2. 為什麼現在創業者要選「垂直領域」？

目前的市場環境下，垂直領域被認為是新創公司更有機會生存的方向，原因有三：

• 避開巨頭競爭： 你無法在算力和基礎模型上贏過 Google 或 OpenAI，但你可以比他們更懂「如何幫台灣的會計師報稅」。

• 數據主權： 通用模型雖然聰明，但它拿不到某些行業內部的封閉數據（例如醫院病歷、工廠參數）。如果你能掌握這些數據進行微調（Fine-tuning），你的 AI 準確度就會遠超通用模型。

• 解決「最後一公里」問題： 通用 AI 給出的答案往往太籠統，無法直接轉化為生產力。垂直 AI 會深度嵌入到客戶的工作流程中（例如直接生成符合法規的報表），讓客戶離不開你。

3. 舉個例子

假設你要開發一個「法律 AI」：

• 水平 AI 的做法： 用戶把合約貼給 ChatGPT，問它有沒有問題。ChatGPT 可能會給出不錯的建議，但偶爾會胡說八道，且不熟悉台灣最新的法院判例。

• 垂直 AI 的做法： 你的系統直接與律師事務所的檔案庫連結，自動檢查是否違反台灣《民法》特定條款，並自動標記出過去類似案件的判決結果，甚至能直接導出律師習慣使用的 Word 格式檔案。

4. 垂直領域創業的核心成功要素

1. Domain Knowledge（行業知識）： 團隊裡必須有該行業的專家，否則你連問題在哪都找不準。

2. 數據護城河： 設法取得該行業非公開的優質數據來訓練模型。

3. 產品整合： AI 只是核心，外面要包一層好用的軟體介面（SaaS），讓不懂 AI 的從業者也能輕鬆上手。