in silico

化學多樣性期刊（Chem Biodivers）2023年12月刊，20卷12期，e202300961。doi: 10.1002/cbdv.202300961。於2023年11月22日線上發表。

題目
傷口癒合植物次級代謝物的計算機模擬篩選及其在實驗模型中的促癒合活性

作者
Omar Casadiego, Oscar Macias, Laura García, Elkin Sanabria-Chanaga, Guillermina J Baay-Guzmán, Julio Cesar Mantilla, Patricia Escobar

摘要
本研究探討了植物來源分子（PDMs）作為皮膚傷口藥物治療的潛力。為了評估其癒合特性，34種潛在的藥物分子（PDMs）和10個治療靶點被進行了分子對接和動力學分析，並使用尿囊素作為標準對照。儘管馬兜鈴酸表現出最強的抑制效果，但由於其毒性，並不適合在細胞和小鼠上進行測試。因此，選擇了β-石竹烯（BC）和石竹烯氧化物（BCoxide）進行進一步測試。結果顯示，經BC處理的HaCat細胞顯著促進了划痕區域的癒合，且BC和BCoxide處理均顯示出積極作用，如降低皮膚細胞密度和肥大細胞數量，減少炎症標記物IL-6和TNF-α的水平，並增加小鼠組織中的膠原沉積。然而，這些處理並未加速傷口癒合。該研究表明，基於計算機模擬篩選出的植物次級代謝物具有促進癒合的潛力，未來需要進一步的研究來確認這些發現。

關鍵詞
石竹烯；分子對接模擬；分子動力學；植物化學物；傷口癒合。

4o

你說：

要附上完整文獻

ChatGPT 說：

ChatGPT

這是您提供的文獻的完整引述格式：

Casadiego, O., Macias, O., García, L., Sanabria-Chanaga, E., Baay-Guzmán, G. J., Mantilla, J. C., & Escobar, P. (2023). 

In-Silico Selection of Wound-Healing Plant Secondary Molecules and Their Pro-Healing Activities on Experimental Models. 

Chemistry & Biodiversity, 20(12), e202300961. https://doi.org/10.1002/cbdv.202300961