baicalin
baicalin AND ("molecular docking") AND ("in silico") AND ("network pharmacology")
BA in silico 研究現況
本文綜合近期文獻，探討以 in silico 方法分析及驗證芍藥苷（Baicalin, BA）及其相關化合物的多重藥理作用，包括高血壓、糖尿病、癌症及其他疾病的潛在治療應用。以下針對每篇研究內容進行整理，並提供對應的 PubMed 連結以便進一步閱讀。
研究指出，腸道微生物代謝產物對高血壓具有潛在的治療效果。透過網絡藥理學與分子對接技術，Zhang 等人（2024）識別出具有抗高血壓活性的代謝物，並通過體外實驗驗證其機制。本研究為腸道微生物相關治療提供了嶄新的方向。
Li 等人（2024）的研究指出，芍藥苷能夠通過降低 CDKN2A 蛋白表達來抑制結直腸癌的發展。研究結合網絡藥理學、分子對接及 DARTS 分析，深入探討芍藥苷的作用靶點及抗癌機制，為結直腸癌的治療提供新策略。
Zhao 等人（2024）分析了來自黃芩的芍藥苷及芍藥素的抗糖尿病特性。研究結合 LC-MS、in silico 及體外實驗，著重探討其對蛋白酪氨酸磷酸酶 1B（PTP1B）的調節效果，證實了其在糖尿病治療中的潛力，並提供分子作用的實驗證據。
Zhan 等人（2024）的研究基於 187 例臨床案例，運用數據挖掘與in silico 模型分析 Xiao-Ai Jie-Du 方劑的活性成分及潛在靶點。研究揭示了其在彌漫性大 B 細胞淋巴瘤（DLBCL）治療中的多重機制，進一步加強了傳統中醫藥的現代化應用。
Tsai 等人（2023）採用網絡藥理學和電化學分析方法，研究 Jing Guan Fang 配方的活性成分與抗氧化特性，並探討其抗 COVID-19 潛力。該研究整合多學科技術，證明了中藥在電子傳輸及抗炎應用中的獨特優勢。